Intelligenza artificiale, arma per scovare i tumori

L'intelligenza artificiale può aiutare a scoprire i tumori. Per la prima volta e' stata utilizzata infatti nello screening del cancro del polmone, riducendo di un terzo il numero dei falsi casi positivi, ma senza fallire nell'individuare quelli reali. A descriverne l'utilizzo, uno studio pubblicato sulla rivista Thorax. Il cancro al polmone e' la principale causa di decessi per cancro in tutto il mondo. La Tomografia Computerizzata (Tac) e' il test diagnostico standard ma solo nel 4% quelli che individua sono realmente noduli maligni. Mentre nel 96% dei casi si tratta di noduli benigni: questi falsi positivi creano ansia, aumentano i costi dell'assistenza sanitaria, i test di follow-up e non sono esenti da rischi. I ricercatori dell'Università di Pittsburgh e dell'UPMC Hillman Cancer Center, negli Usa, hanno raccolto dati di scansioni con Tomografia computerizzata da 218 pazienti con un carcinoma polmonare o noduli benigni. Quindi hanno immesso i dati in un algoritmo di apprendimento automatico per creare un modello che calcola la probabilità di cancro sulla base di tre fattori: il numero di vasi sanguigni che circondano il nodulo (ai tumori ne servono di più), il numero di noduli e il numero di anni da quando il paziente ha smesso di fumare. Confrontando i risultati con le diagnosi effettive di questi pazienti, i ricercatori hanno scoperto che sarebbero stati in grado di evitare al 30% delle persone con noduli benigni di sottoporsi a ulteriori test invasivi come biopsie polmonari, o ulteriori indagini radiologiche in tempi molto ravvicinati.